从ChatGPT的持续迭代到DeepSeek的“爆火”，从自动驾驶到智能设备的快速发展，人工智能技术革新的浪潮正以前所未有的速度重塑着人类世界。曾经在科幻作品呈现的智能世界已出现在眼前。在这场新技术引发的深刻变革中，教育将迎来哪些变化和挑战？

一、人工智能即将颠覆传统教育的四个方向

综合人工智能的特点，教育可能产生以下变化。

一是教育变得数智化。现在走进校园，能看到AI助教、AI学伴、AI教学空间、AI测评等，总之，AI几乎融入教育的方方面面，让教育越发变得数字化、智能化。如智能助教系统极大地提升了教育效率与质量，为每位老师和学生提供了最适合的教学支持；沉浸式教学空间让抽象的知识变得直观易懂；智能测评系统革新了评估体系,为师生进行精准的个性化的数字画像；教育管理系统实现了智慧决策。

二是对人的素养要求由传统的知识型转向要具备创新、有效沟通、团队合作、人机协作、解决复杂问题等能力。我们多年学习到的知识，现在用搜索引擎几秒内即可获取。如果教育还停留在应试状态下，培养的人势必会被智能体所淘汰。相比智能体的能力，我们更应该培养学生的创新、有效沟通、人机协作、解决复杂问题等智能体所不具备的能力。

那知识学习，难道就不需要了吗？不是这样的。常规知识教育是不可或缺的，且须扎实掌握，这是人形成高阶思维和更高能力的基础。然而，当前教育过于侧重知识传授，且总量过量，因此，教育必须进行系统性变革。

系统性变革的第一个方面体现在教育理念的变化，即从之前的育分转为育人，从解题变为解决问题。

系统性变革的第二个方面是要实施减负的素质教育。著名教育学者杨东平老师一直呼吁，对当前的教育要做减法，即从国家的课程方案和教学计划的源头减起，而不是从家长和学校的末端减。教育部基础教育司原司长王文湛表示，我国中学每周上课33节，外国中学每周上课23节；我国中小学从一年级到高三毕业，一共13000节课，外国5800节课。从数据看，差距是非常大的。从源头上减少课程数、学时数，大幅度地降低教学难度、考试难度，这是一个非做不可的基本方向。通过缩减知识总量与难度，为学校与教师创新育人模式留出空间，让孩子们有更多的时间去锻炼、阅读、思考，进行项目化学习、研学调研，在兴趣领域深耕。

系统性变革的第三个方面在于学习发生变革。彼得·德鲁克说，我们生活在一个充满创新和变革的时代，教育应该帮助人们为那些目前尚不存在也无法被清楚定义的未来工作做好准备。面对一个不断变化的未来，教育注定要改变只为培养100分的孩子的模式，而转向以学生成长和发展为目标，让学生根据自己的发展目标，进行自我导向的、自我需求的终身学习。在芬兰，小学阶段不依赖考试分数来评价学生，而是通过持续性评估和终结性评估相结合的方式，记录学生在课堂表现、知识掌握等方面的进步情况。每个学生都有一份详细的学习档案，老师会从多个维度记录学生的成长历程。教育的目的不是为了通过考试对孩子们进行筛选和淘汰，而是为了帮助学习者成长和发展。李镇西老师一直倡导，教育有N种可能，核心意思是教育的N种可能是源于孩子N种可能，也就是说每个孩子都有其比较优势，教育应该去发现孩子的潜在优势，提供多样化成长的沃土，让每个学生成长为最好的自己，获得个性的成功。

系统性变革的第四个方面体现在学科边界会被打破，跨学科学习，如主题式、项目式学习，将成为重要的学习方式。

系统性变革的第五个方面体现在学校的围墙会弱化。新时代对人才素养的要求使得实践教育不可或缺，因此，各类博物馆、科学馆、头部企业及现代化农业产区等都将成为学习场所，世界即学校、世界即教材。另外，网络学习也使得学生的学习空间也不再局限于教室之内。本刊主编吕志军甚至认为，在人工智能时代的中后期，社会将以个体为中心，绝大多数集体性团体将可能瓦解。

系统性变革的第六个方面体现在学校的功能会改变。学校教育的重心逐渐从智力教育转向非智力教育，涵盖价值观教育、生涯规划、心理情感的调适、体质及核心素养的全面提升等方面。

系统性变革的第七个方面体现在多人同一张考卷的考评方式会被打破，评价会更加突出个性化。新技术让个性化评价成为可能。不过这并不意味着统一考试会被取消，但一定会调整。

三是因材施教从理念变为现实。每个人的爱好、个性、思维千差万别，而现代教育的内容、方法及评价却是标准化、统一化的，不会因为某位学生学习吃力而放慢教学进度，更不会因为某位学生学有余力而提供契合的教育。这种情况将因新技术的发展而发生改变。在新技术的支持下，学校有能力对每位学生作出个性化的评估，让老师和学生本人变得更“懂”自己，因材施教也将从教育的理想变成现实。

四是教师角色由知识的传授者转变为新技术的掌握者、新课改的胜任者、新评价的探索者和学生的成长导师。人工智能在备课、学情分析等方面为教师提供大量支持。借助人工智能，老师用来备课、批改作业的时间减少很多。AI帮助教师从繁杂的事务性工作中解放出来，教师得以用更多的时间来钻研新技术；关注每个孩子，洞悉其优缺点与人格特征，成为他们成长路上的引路人；思考如何设计具有挑战性、创造性、跨学科的学习与实践活动，探索多样化的评价方式，更好地促进学生发展。

二、人工智能对教育带来的两大挑战

人工智能对教育带来的第一个挑战，是如何培养出一大批领军创新人才。当前，我国被“卡脖子”的多项关键技术所限制或依赖于其他国家，尤其是美国等发达国家。以芯片为例，芯片是人工智能时代最重要的一个资源，从军事到家用智能电器，从智能手机到医疗领域，智能世界的方方面面都离不开那小小的芯片。在芯片设计和制造领域，美国等国家目前处于领先地位，且对我们国家关上了先进技术的大门。因此，习近平总书记说，关键技术、核心技术、高新技术，要靠自己。这就更需要一大批像钱学森一样的科学家作攻关，需要教育培养出领军创新人才，如此，我们才能在当今世界新一轮的产业角逐中胜出。

当前，基础教育均高度重视拔尖创新人才的培养。然而，现实中存在一个误区，即将拔尖创新人才似乎等同于高分学生。高分学生是否真正具备创新的能力？这值得深思。陕西省教育厅教师工作处王彬武处长在所写的《建设教育强国的三大命题》一文中提到，当前学校教育具有组织形式上的规模化、教学与管理的标准化和统一化、评价方式的测量化和学习方式的训练化的特征。规模化导致管理上必须整齐划一、纪律严明；标准化则是在教学内容、学业程度、学习结果都要制定统一标准，学生思维和认知也要符合标准答案，无视学生的个性化兴趣、发散思维；统一化要求学生按照教学计划学习，无视学生学习接受能力的强或弱，教学进度严格按计划进行；在测量化的评价方式下，把一切学习结果都进行量化测量，扭曲了学习和成长的意义。这样一个教育体系不仅不能鼓励创新，甚至还会成为创新的禁锢。因此，教育必须进行系统性变革。

人工智能对教育带来的第二个挑战，即如何规避其带来的潜在风险，需要我们积极关注。一要关注新技术可能带来的错误内容。随着人工智能、大数据等新技术的快速发展，信息传播的速度和范围大幅提升，但同时也增加了错误信息、虚假信息和误导性内容的传播风险。技术本身可能存在算法偏差、数据不准确或模型训练不足等问题，导致输出结果不可靠。此外，恶意用户可能利用新技术制造虚假信息，扰乱社会秩序。二要防止新技术变成学生完成作业的偷懒工具或者学术造假工具。三要注意电子设备的过度使用可能引发学生产生身心健康问题。四是新技术可能消解传统师生的伦理关系。五是新技术可能加剧教育的新的不公平。新技术的应用与掌握需要经济来支撑。如果地方财政或者学校的财力有限，对新技术的投入或者对师生的培训不够，再加上家长间的人工智能素养和家庭经济实力的差距，与传统教育形成的差距相比，可能会进一步扩大数字鸿沟。由此可见，在依托新技术驱动教育创新发展的同时，必须审慎评估其潜在风险——从算法偏见可能造成的认知偏差，到技术滥用引发的信息失真、违法等方面的问题，都需要通过完善技术伦理框架、强化数字素养教育等手段，构建科学有效的防范机制，确保教育数字化转型始终沿着正确轨道推进。

作者单位：陕西教育报刊社有限责任公司