大数据正在发挥着日益强大的功能，在中学学校教育中，如何将大数据与教学连接起来，让数据为精准把握学情、精准教学、改变教学行为服务是大数据时代迫切需要研究与解决的课题。

一、大数据对精准教学有什么意义？

大数据既可以实现学习表现自动化测量、记录，同时它使得学习行为、状态、结果等各类教育信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字，使得教学测量数据更为精准可行。我们通过采集学生在学习行为过程中产生的各类信息，形成反映学习情况的数据源，利用各种数学方法和大数据处理技术对数据源进行分析与比较，并根据结果对学生的学习行为及学习表现进行评估，这样可以预测学生的学习表现趋势，也可以为学生量身定制更为有效的改进措施，保障学生发展。数据教学评价主要依赖于技术手段（包括大数据采集、挖掘、学习分析和可视化技术），通过各类智能教学系统自动监控、自动分析学生的学习情况，并获得实时反馈。教师、学生、家长都可以根据自身需求，查询并生成可视化的评价报告。

二、怎样运用大数据进行精准教学？

目前学校使用的智能数据系统是基于学习过程的动态化数据采集和智能分析系统，能够让我们有效实现个性化教学管理及数据智能驱动的精准教学，主要体现在两个方面——课堂日检测反馈与阶段学情检测反馈。

（一）精心筹划阶段学情检测

1.精心策划：安排合适的检测时段，组织培训命题教师

目前随着宜川中学“4+1”课堂模式的推行以及智能数据系统的运用，新型的阶段学情检测也应运而生。从每学期期中期末两次考试转变为每隔六周开展一次“三大学情”（即学生学习情况、心理情况、健康情况）调研。相对于以往考试，新型考试更利于以考思行、以考促研、以考树德、以考评教、以考激学。

2.规范培训：保障科学合理的检测试题命制

首先，学校进行阶段学情检测试题命制的培训及优秀命题人经验交流会，主要从试题来源、难度系数预估、学情分析和考后反思四个方面进行分享交流与技术培训。其次，教务处给所有命题人明确命题要求。最后，将命制好的试题送交教导处由相关主任审阅、把关。

3.科学命题：创建符合学情的考题

在教学成绩管理中，创建科学的考题是形成优秀大数据的关键。一份高质量的、适合学情的阶段检测试题应该具有——广、全、精、准四大特征。利用大数据，可以达到：一广——试题来源广泛。①原创题：占17%。②课本改编题：占8%。③学案改编题：占18%。④资料书、学科网改编题：占57%。二全——题目涵盖知识点全面。依靠智能数据系统中的校本资源筛选知识点，逐个选中知识点并筛选相应的题目。三精——题目质量较高。四准——题目难度系数适中。

（二）实行自主公平的诚信考试

利用智能数据系统，教师不再是考场纪律的监督者，而是服务者。考试过程中，教师只负责巡视、分发和收取考卷，同时预防、处理突发状况。

考前动员：考试前，各班开展不同形式的主题班会，明确考试要求。考中监管：考试期间，学生之间互相监督各自考试行为与状态。考后调查：距离考试结束2~3分钟时，教师给部分学生发放问卷调查，以无记名形式填写本场考试中出现的各种问题，以备数据分析。

“自主诚信考试”是学校和教师对学生是否诚信的考验，有助于增强学生的诚信意识，促进学生进行自我管理和自我教育，养成良好的学习习惯。

（三）进行考题前置性评价

开展“考前说题评题”活动是为了检验试题命制是否与学情相吻合。通过“说题”促使教师研究教材例题、习题和中考试题，从而更有效地把握教材和中考命题的方向，提高课堂教学的针对性和有效性，促进教师专业水平的提升。

具体操作：每场考试开考后，备课组组织教师进行学情调研试题的“说题”活动。首先，说试题难度。分析试题在整个试卷中的难易程度，重点是要区分试题的层次及相对应的学生。其次，说试题来源。对教材、网络、资料等中的试题进行筛选，并进一步改编或者创新试题。最后，说考查的主要知识点。分析试题对考纲要求的体现。其他教师根据说题教师的说题情况和本份试题的质量给予评议并通过手机客户端进行现场评价打分。

（四）运用大数据精准分析学情考情

大数据精准分析方法是历史的、系统的、统计性的“云”分析法，它的每一次分析都会覆盖历史数据，都是用联系的方法进行分析。它会“筛选”错误的数据，使分析更精确。

利用智能数据系统，不仅可以简单对比出分段人数，而且能知道某个学生所有科目的年级排名以及总成绩的年级排名，让学生清楚了解自己的优势科目和弱势科目。同时，也可以对本班级学生的潜力值进行估计，对整个班级的优势科目和劣势科目进行宏观把控。

（五）上好新型自主高效试卷讲评课

学情调研结束之后，教师上试卷讲评课。教师可以利用智能数据系统，搜索出每道题的得分率，分析得分率较低的题目，对学生进行有针对性的试卷讲评，引导学生学会自主反思、自主纠错。讲评课结束后，以年级为单位进行试卷讲评课的展示交流。之后，教师们利用智能数据系统编写考后错题改编学案。

（六）运用好考核评价与激励机制

考核评价为了促进教师对学情、考情的精准把握，提升教育教学质量，我们从以下四个方面进行阶段学情检测试题以及检测结果的考核评价：1.备课组教师对于检测试题进行客观打分评价；2.教务处对学生开展问卷调查；3.教导处对于试卷难度系数是否符合学情进行评价；4.班组、年级组、教导处会对各班成绩进行质量考核评价。

在以上多角度考核评价之下，学校利用大数据评选各级各类优秀师生，激励师生力争上游，促进大数据教学与分析的良性循环发展。

（七）运用阶段学情检测，推进教育教学改革

关注个体。让学生及时了解和掌握自己的学习情况，使数据落地生根。每次学情检测后学生都会关注学情反馈单，找出自己存在的问题，及时使用纠错本进行纠错。

精准教学。教师利用智能数据系统进行课堂“精讲”，重点讲解大部分学生不懂的知识点，有针对性地讲解个别学生不懂的知识点，重点考查学生对基础、重点知识的掌握程度和运用方法。

家校互动，形成教育合力。大数据可以让教师关注每个学生存在的问题，研究对象从群体走向个体，实现个性化教育研究。同时，家长也可以使用智能数据系统随时关注孩子的学习成绩及其在知识方面存在的问题等，并及时与教师进行沟通交流。

三、对数据与精准教学的后期预设

随着时代的发展，我们将不断依据数据分析和反馈更新教师的教学行为，用海量数据从不同维度分析教学情况，提取更加科学实用的教学依据，进而使每一个学生的学习历程更加流畅、全面和高效。

当前运用大数据仍存在困难与问题。大数据存储、分析、运用存在诸多不足，在技术操作层面需要对教师进行更为细致的培训，需要汇集与累积每一位教师的创新实践探索数据，需要更多同仁专家创建内容更为丰富的数据库，需要家长学生自觉真诚地互动共建。同时，我们也要清醒认识到数据不是精准教学的全部，人性不可能是一串串数据，只有从人出发，让数据助力教学，才能科学评价，精准教学，不偏离“立足于人的发展”“立德树人”的教育方向。

作者单位：陕西省延安市宜川中学