[摘  要]文章从以学生为中心的教学理念出发，在分析传统《数据整理分析》课程教学的基础上，针对传统教学过程中存在的问题，从明确课程教学目标、重构课程内容、丰富教学设计、修订课程考核方式四个方面构建课程改革思路，旨在提高学生学习主动性，加强对学生操作能力的培养。

[关键词]以学生为中心  高职  课程改革

课题：西安欧亚学院校级课题“民办高校继续教育人才培养模式研究与实践”；陕西省保险学会课题“1+X证书制度下高职院校保险专业人才培养研究。

引  言

随着职教改革的不断推进，教学理念、教学方法也在不断变革。传统教学理念、教学方法、教学设计无法满足信息时代背景下的教学需求，也无法有效提升“00后”一代的学习兴趣，同时还难以提升教学效果。而以学生为中心的教学理念，不仅关注学生发展，还关注学生学习效果，更能体现学生主动性。在教学过程中，教师起着引导和督促作用，所有教学活动均围绕学生学习效果达成而设计，教师通过整合教学资源，反馈完成情况，帮助学生完成学习任务。

《数据整理分析》课程是高职金融专业开设的一门专业基础课程，在人才培养中具有重要的地位，其核心是培养学生数据搜集、整理、处理及分析能力，课程实践性较强。《数据整理分析》课程的前身是《统计学》，以往一直沿用本科相关教学目录和内容，统计理论知识较多，不符合高职人才培养要求。因此，笔者通过分析高职学生学习情况及特点，重新优化课程内容，修订课程教学大纲，但是在实施过程中仍然存在很多问题。为更好地发挥《数据整理分析》课程在人才培养目标中的作用，对《数据整理分析》课程教学进行改革势在必行。

课程改革前存在的问题

1.教学目标缺乏科学性

课程教学目标指导课程教学过程的开展，占据很重要的地位。课程教学目标的设定要体现科学性、可实现性。以往的教学目标偏重于基本理论和基本方法的掌握，坚持广知识、厚基础的原则，着重介绍实用统计理论。而实际工作岗位要求偏向的是轻理论、重应用的原则。因此，一旦教学目标与工作岗位要求出现脱节，则会导致教学目标缺乏科学性。

2.教学内容实用性差

以往课程教学内容主要围绕统计调查与统计整理、综合指标、抽样推断、时间数列分析等展开，理论计算和公式运用比重较大，数据分析软件操作内容较少，导致课程教学内容实用性差。传统的知识内容体系无法满足时代需求，无法有效提升学生学习主动性和兴趣。

3.课程教学设计陈旧

课程教学设计是对课程教学环节进行统筹和安排，课堂教学设计新颖才能够提升学生兴趣。在信息化迅速发展之前，课程教学以知识传授为主，教师讲学生听，课堂互动性差，无法准确评价学生课堂内容的掌握情况。同时课堂上没有设计学生操作的环节，导致学生知识掌握程度不是很理想。随着学生群体的变化及信息化的应用，传统的线下课堂教学已经无法满足如今学生的学习需求，因而要合理设计每堂课的教学内容，以更好地达成课程教学目标。

4.课程考核方式缺乏合理性

课程考核方式的合理性与课程目标的达成度、知识掌握程度息息相关。以往的考核包括学生出勤、课后作业和期末考试。课后作业以手工计算为主，没有具体的软件操作内容，期末考试以闭卷为主，与设置的《数据整理分析》课程目标相脱节，无法综合考评学生数据分析能力，同时还无法准确掌握学生动手能力。因此，修订和优化课程考核方式，可以更好地达成课程目标，进而提升综合评价数据分析能力。

课程改革的途径

1.结合人才培养目标，明确课程教学目标

金融专业人才培养的毕业标准中要求，学生能熟练应用统计学知识对金融市场数据及客户信息进行统计处理与计量分析。《数据整理分析》课程开设的目的在于使学生掌握数据整理分析的基本技能，培养学生运用现代统计理论、统计方法分析问题和解决问题的能力，注重实践性、应用性和技能性的统一。《数据整理分析》课程本着实用、适用的原则，理论联系实际，通过课堂教学、案例分析和调查研究等环节培养学生数据整理分析能力，支撑专业学习成果中相应指标点的达成。结合学生学情及培养目标设置课程教学目标，如表1所示。

2.以工作过程系统化为基础，重构课程教学内容

姜大源教授提出基于工作过程系统化的课程建设打破了传统的课程结构，基于岗位工作流程，通过对岗位工作任务的分析，对课程内容进行解构和重构，有利于实现岗位内容与课程教学内容的紧密对接。

《数据整理分析》课程不同于传统的《统计学》课程，在培养学生掌握必备的理论知识的同时，更重视培养学生数据分析技能，因此在教学过程中应重新筛选教材，将课程内容与统计分析过程结合对课程内容进行整合，摒弃《基础统计》教材关于抽样推断的内容，进行模块化设置，将课程内容优化成数据搜集、数据处理、数据分析、数据展现四个部分，其中数据分析模块包含描述性统计、动态数列分析等内容，数据展现模块包含PPT报告展现、Word报告展现等内容。具体如图1所示。

3.采用“线上+线下”混合教学模式，丰富课程教学设计

“线上+线下”混合教学模式是将在线资源和传统课堂教学有机结合，学生既可以利用在线资源自主学习，又可以在课堂上与教师互动交流。基于此，优化和调整课程教学设计，在教学过程中采用启发式教学。在教学过程中采用多媒体教学、案例教学、视频教学等方式，激发学生主动学习的积极性和兴趣，培养学生独立思考、分析问题和解决问题的能力，增加课堂教学信息量，增强教学直观性。

第一，将课程学习目标、课程大纲、考核方式通过学习平台公布出来，课程内容以思维图的形式呈现给学生，便于学生了解课程相关情况。同时在教学平台发布在线资源，帮助学生自主学习。

第二，按照内容复习—新知识讲授—内容小结等环节设置每节课程。在内容复习环节，以随堂测试、随机选人等方式进行；在新知识教授环节，通过理论讲解、实际操作、讨论、测试、随机提问等方式加强互动，提高学生兴趣；在内容小结环节，通过测试、讨论等完成小结。

第三，利用EV录屏将Excel操作过程录制成小视频上传至教学平台，帮助学生巩固学习，同时将课程课件上传至教学平台，便于学生查阅。教师也可以通过教学平台关注每个学生的课程学习进度，及时进行授课进度等方面的调整。

4.以学生能力培养为核心，修订课程考核方式

课程考核方式要以提高学生学习效果为目的，以实现课程教学目标为核心。因此，考核评价不仅要关注学生的学习过程，还要综合评价学生学习效果。在以往的教学中，课程考核以理论知识为主，无法体现和反馈学生实际操作能力。《数据整理分析》课程开设的目的是为了培养学生实际操作能力，而以往的考核方式已无法实现这一目标，因而应对课程考核方式进行改革，加大过程性考核比重。

平时考核占比55%，包括课堂表现及课后作业，其中的课后作业按照要求学生自行搜集数据和完成数据的整理与分析，同时还要提交Excel和操作视频。期末考核占比45%，以项目报告撰写为主，共布置3次报告（小组1个，个人2个）。小组的需要填写任务单、小组人员分工情况，明确小组组长，共同完成调查报告；个人的要求每个学生搜集一个上市公司的数据并进行分析，要求包括研究背景、数据来源及指标选取、数据分析及结论四个部分，要按照统一的模板要求完成，综合考核学生知识掌握能力。同时要求项目报告结构完整，分析方法恰当，数据指标选取合理，图表制作规范，如果缺失某部分，将扣除相应分值。如表2所示。

结  语

职业教育侧重于实践技能和实际工作能力培养，随着职业教育的不断改革，课程教学方式方法也随之发生变革。课程教学改革从专业人才培养目标要求出发，为适应社会和时代需求，重点围绕课程内容设计、教学方法设计、考核方案设计等全面展开，注入新教学理念、课程建设方法，以实现课程教学改革目标。目前，以学生为中心的教学理念已经得到广泛运用，基于成果导向和工作过程系统化的课程建设发挥着重要作用。在教学过程中坚持以学生为中心，充分发挥学生学习主动性；坚持“线上+线下”相结合教学模式，充分调动学生学习积极性；坚持考核方式多样性与实用性，综合考评学生学习效果，进而提升教学质量和教学效果，实现人才培养目标。

参考文献：

[1]焦素敏，王彩红，秦瑶.以学生为中心的线上线下混合式教学研究[J].福建电脑，2021（6）.

[2]宁赛飞，周香庆.大数据时代高职“数据分析基础”课程的改革研究与探讨[J].中外企业家，2020（7）.

[3]蒋鑫.以OBE为导向的课程改革研究——以《机械制造技术基础》为例[J].创新创业理论研究与实践，2021（3）.

[4]赵炬明，高筱卉.关于实施“以学生为中心”的本科教学改革的思考[J].中国高教研究，2017（8）.

（谢颖妮：西安欧亚学院）