[摘 要]“财务大数据分析”作为财务管理专业的核心课程，可通过大数据技术应用与财务业务流程的结合，实现技术与规则的深度融合。本文基于SC教学理念重构财务管理专业课程体系，从细化课程目标、优化课程体系、重构课程模块、扩充案例素材、改革授课模式等方面提出具体的改革实施路径。

[关键词]实施路径 SC 课程目标 课程体系

基金项目：本文为2019年度西安欧亚学院校级重点课程《财务大数据分析》（项目编号：2019KC016）；2020年度陕西省教育厅专项科研计划项目《共享服务背景下基于大数据技术的财务分析创新研究》（项目编号：20JK0268）阶段性研究成果。

在大数据技术应用普遍化的背景下，企业的各项工作都面临着转变。传统的财务会计工作职能主要是将企业的经营情况与财务状况汇报给领导层或企业的外部投资者，为其提供决策参考。作为业务的末端，财务人员仅是利用了电脑的“重复”优势，并没有进行创新。而在大数据时代下，商业发展的基础就是算法和数据，随着新产业集群的出现和发展，财务信息不仅仅指企业报表，更要面向未来，为企业内部进行预测、决策、控制等职能，促使企业获得良好的发展。财务管理专业作为培养财务工作者的摇篮，需要结合大数据技术的发展对财务类专业核心课程进行改革。“财务大数据分析”作为财务管理专业的核心课程，必须对改变传统的财务专业类课程教学模式，在增加大数据技术应用的同时，结合财务业务流程，实现技术与规则的深度融合。对此，笔者基于以学生为中心的教学理念（Student Centered，简称SC）重构财务管理专业课程体系，从细化课程目标、优化课程体系、重构课程模块、扩充案例素材、改革授课模式等方面提出了具体的改革实施路径。

课程定位

“财务大数据分析”是以企业业务数据、财务数据、财务报告及其他非财务信息为依据，采用专门的分析技术和建模方法，将企业等经济组织的所有业务数据进行专业化处理，放入专业化的数据库中，运用相关规则，自动形成能为不同部门、不同层级提供参考意见的财务数据，以保证每一笔财务数据都有具体而详细的业务数据支持。高度自动化的财务数据可以避免很多人为的干预与调整，提高了数据的及时性与准确性。利用大数据进行深层次、可追溯的方式，方便了管理层了解某一具体行为会对报表产生何种影响，也有助于管理层及时作出准确的决定。作为财务管理专业新开设的专业核心课程，“财务大数据分析”教学内容和教学模式的改革能够凸显财务管理专业与信息化的融合，能够明晰管理会计与大数据财务分析的专业定位，可成为助力企业实现财务价值创造的一门综合性应用型课程。

课程建设中存在的问题和不足

1.案例对象及内容不具有连贯性

在“财务大数据分析”教学中，课程知识模块化较为明显，课程讲授分节进行，各知识模块的案例较分裂且互相之间没有联系，学生容易沉溺于具体的碎片化学习中，难以进行系统化的项目式学习体验，会对学生整体财务能力的培养与塑造造成影响。当前，财务分析的外延必须不断扩大，基于业财一体化的发展，应将更多的非财务信息纳入该课程的分析体系，传统案例对象也需针对新业态、新模式进行相应的调整。

2.课程考核形式难以满足教学目标

“财务大数据分析”的教学重点应落在“分析及分析后的应用”上，目的在于培养学生的综合分析能力及财务决策能力。但是，目前的教学内容多聚焦在财务方法层面，缺少分析应用层面的讲解。在日常教学中，教师主导教学过程，注重知识层面的讲授，强调分析的方法与步骤，而缺少对分析逻辑的学习和研讨，致使课程考核结果不能完整反映学生获取知识及运用知识的能力。因此，教师需改革教学方法，加大分析应用方面的课程内容及课堂设计，引用连贯性的案例，并融入部分非财务信息，以增强分析的有效性，促进学生的应用型学习。

3.学生的学习意义感模糊

当前，在教师的努力下，“财务大数据分析”课程的教学方法呈现了多样化，但学生的学习兴趣仍未被完全激发，究其原因，是因为学生对“学习产出”的相关性，以及其未来职业发展的能力支撑没有深入的理解，未产生学习的使命感和任务感。

课程改革的实施路径

1.明确课程设计理念

“财务大数据分析”从课程体系设计、课程教学内容、教学活动设计、教学实践内容丰富，以及最终可视化效果的呈现等多角度实践了“以学生为中心”的教学理念。从课程体系设计来说，课程结合会计学院学生就业渠道的分析，改变了原有各自独立的模块化教学内容，将业财一体化的案例贯穿于课程始终，使学生在熟练掌握财务分析工具的同时，能够利用现代信息化工具将所学的财务管理理论知识进行梳理并内化。从课程教学内容来说，为照顾到各就业层次的学生，案例内容加入了适用于中小企业的分析工具Excel及适用于大企业的Power Builder，并将两者的优缺点通过案例分析进行对比，使学生全面掌握财务大数据分析的相关原理和财务大数据在企业经营过程中的应用方法。从教学活动设计和教学实践内容来看，基于SC教学理念的“财务大数据分析”，在学生掌握财务基本理论知识的基础上为其提供了相关数据工具的基本功能介绍、数据语言等内容，又结合MOOC+SPOC在线课程资源，帮助学生梳理知识体系的完整性和连贯性。从课程效果来说，改变了财务专业固有的学习成果，让学生能够开发出直接应用于各类企业的数据分析系统。该系统可视化的成果极大地激励和鼓励了学生的自尊心和自信心，使其能够将理论知识和实践工具高效结合，为其提升就业层次奠定了良好的基础。

2.细化课程教学目标

人才培养方案对该课程的能力诉求表现为，大数据技术支持下业财融合意识的价值发现和价值创造能力培养。而“价值发现和价值创造能力”结合课程内容具体体现在六个方面：运用数据处理工具进行数据计算和数据分析；通过数据软件梳理企业业务数据及财务数据流程；理解大体量业务数据与财务数据的关系，为大数据管理提供支撑；熟悉SQL数据库的特点，能运用SQL语句将大规模的财务数据整理并创建到数据库中；应用SQL语句分析数据库中各种非正常业务的财务数据并对相关数据进行修改、稽核等操作；根据企业管理目标，基于数据开发工具，能完成相关数据的调取、分析，以实现管理支持。

3.优化课程体系

传统课程设计是按照知识储备的学科结构体系构建的，内容详备，但是不利于学生进行理解和认知。而“项目驱动，任务导向”的课程设计是基于知识应用的行动体系构建的，这种方式更符合人们的认知规律。结合本课程的特点，可将主体授课调整为“小组合作—信息化辅助教学—教师指导”的模式。主体的讲授内容为进销存数据的不断升级迭代，可用一例到底的形式实现从易到难、从简单到综合的学习，不断提升学生的学习体验。项目完成后，要进行小组汇报与师生互评的评价，以达到有效的衡量与反馈。

4.重构课程模块

5.扩充案例素材

“财务大数据分析”课程案例主要以进销存数据为基础，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，一例到底，逐步完善项目过程。最终形成针对不同企业的数据系统、凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，并将SQL数据库下的进销存数据管理系统（数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算等数据管理）案例贯穿于教学中，使得学生更容易理解所学内容，有利于学生财务大数据分析思维的形成，快速提高其综合分析能力及应用能力。

6.变革授课模式

“财务大数据分析”利用SPOC（小规模限制性在线课程）模式——“后MOOC时代”的新型在线课程学习模式，将课堂教学与在线学习相结合，在具体实施的过程中以学校的课程设计与开发为主，以MOOC形式嵌入课程内容。在课前、课中、课后三个阶段合理融入ADDIE 教学设计模型中的分析、设计、开发、实施和评价等五个步骤，以保证课程设计的高效实施。

参考文献：

[1]樊春霞.探究大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略[J].当代经济，2016（36）：74-75.

[2]廖艳.大数据背景下应用型会计人才培养的转型思考[J].中国乡镇企业会计，2018（1）.

[3]汪燕.探究大数据时代下企业财务管理的创新分析[J].财税金融，2019（21）：82-83.

[4]陈秀群.基于大数据背景下对企业财务管理的一些思考[J].中外企业家，2019（20）：7-8.

[5]刘世英.大数据背景下会计专业人才培养对策[J].纳税，2018（15）.

作者单位：西安欧亚学院