[摘 要]新形势下，大学生学业帮扶迫切需要引入并借鉴精准思维的工作理念，通过建立学业困难学生的精准识别、精准分析、精准施策和精准退出，以有效解决大学生学业帮扶实践中经常出现的识别单一化、管理权责孤岛化、施策碎片化等难题，促进大学生学业帮扶工作向精细化、科学化迈进。

[关键词]精准思维 学业帮扶 实践路径

基金项目：“学业领航”辅导员精准帮扶工作室阶段性成果；陕西理工大学党建研究项目《我校大学生党员先进性作用发挥的机制建设与实践》研究成果之一；陕西省2018年高校辅导员工作精品项目《以学业成绩考试分析为引线推动高校学业指导工作精准化发展》研究成果之一（项目编号：2018FKM16）；陕西理工大学辅导员思想政治教育精品工作项目《微时代大学生思想政治教育“三微一体”模式研究》研究成果之一（项目编号：FDYJPXM01）；陕西理工大学思想政治教育研究课题《辅导员在校园危机事件中应对机制与能力提升研究》研究成果之一（课题编号：SLGSZ2016202）；陕西理工大学2019年度校级科研项目《高校大学生学业精准帮扶路径的实践与探索》研究成果之一（项目编号：SLG1917）。

习近平总书记多次强调，要从细处着手，养成精准思维的习惯，这种精准思维的方式也亟待运用于大学生学业帮扶工作中。精准思维视域下的高校大学生学业帮扶模式能有效克服传统学业帮扶中的问题，对学业困难学生实施系统化、科学化帮扶，进行持续跟进的精育、精管和精扶。

精准思维与大学生学业帮扶的契合性

在习近平总书记中国特色社会主义建设的理论和实践探索中，对人类社会发展规律、共产党执政规律等进行了深入的思考和提炼总结，取得了一系列理论和实践成果。这些理论及实践成果与用多元化思维方式分析和解决问题密不可分，如底线思维、辩证思维、系统思维、精准思维等。[1]其中，精准思维在精准扶贫、精准改革、精准医疗等改革实践中发挥着重要作用，是党中央治国理政思想的重要组成部分。精准思维与大学生学业帮扶结合，即实现对学业困难学生的精准帮扶，其核心是如何将现阶段“大水漫灌”式的粗放帮扶模式转变成“精准滴管”式的精准帮扶模式[2]，两者在目标、内容和体系等诸多问题上具有内在契合性。

1.目标的契合性

“以人为本”和“因时而变”是两者共同的目标。精准思维的主体和对象都是人，强调在现有资源配置的基础上，将全部能力和资源集中在核心矛盾上，以这些核心矛盾的解决助力公共利益和社会的发展。大学生学业帮扶是聚焦学业困难学生，强调调动校内外一切帮扶资源，将所有资源合力集中在具体的帮扶学生身上，这样，学业困难学生的学习风格、学习策略和学习习惯将得到改善和提高[3]。

2.内容的一致性

精准思维的科学内涵包括问题意识、实操意识、到位意识和调查研究。对学业困难学生的精准帮扶在内涵上呼应精准思维的内涵要点：即突出问题意识，准确识别有学业困难的学生；突出实操意识和调查研究，精准分析学生学业困难的主要类型，通过系统调研摸清情况，确定困难成因；突出到位意识，严格程序，用“一人一策”“一人一档”的方式进行精准施策。

3.体系的契合性

精准思维将整体主义世界观和原子主义方法论有机结合起来，在实践中通过精准扶贫的成功范式，建构多元主体参与、精准治理的社会治理体系。而对学业困难学生的精准帮扶应基于精准育人、协同发力的体系，从协作育人角度，打通教育、管理及服务学生的平台，形成全方位育人的格局体系。通过整合学工、教务、第二课堂等资源，调动学校相关部门参与教育帮扶工作，发挥管理育人和服务育人的作用，形成强大育人合力，构建协同育人的工作体系。

大学生学业帮扶的现实困境

1.学生分类指导不精准，缺乏个性分析

高校对学业困难学生的帮扶多以学习经验交流座谈会、学业知识讲座、学习实践小组等方式进行，尚未形成精准帮扶。在帮扶范式上多以“管教型”学业指导为主，教师给学生提出学业帮扶建议后，对帮扶效果的评估管理较弱。在学业帮扶上，对所有学业困难学生采取一种策略、一个方法，没有形成精准化学业帮扶的育人体系，更不能形成基于个性分析、分类指导的双向互动式“发展型”学业指导范式。

2.学业帮扶管理权责不精准，管理权责孤岛化

学业困难学生帮扶工作涉及的学校部门和人员较多，教务处、学工部等各部门在各自工作中都有相应的职能和任务，目前还未能有效打通教育、管理及服务学生的平台，没有形成全方位、立体化、系统化的闭环育人格局，未建立顺畅的沟通反馈协调机制。在学业困难学生的信息资源方面，学工信息、教务管理信息、学科竞赛管理信息和第二课堂资源平台各方面互为孤岛，没有形成数据共享、协同育人的有机联动体系和育人合力。

3.学业帮扶方法不精准，缺乏数据化统计

在信息化、大数据和云计算快速发展的背景下，用科学量表、问卷调查、大数据分析等科学方法系统评估学业困难学生的学习动态是学业帮扶手段的最优方案。通过设置学业发展的影响因子，将影响学业困难的因子予以赋分，通过降维思想对搜集整理的原始变量进行分组，使用SPSS、SAS等统计软件在计算机上进行因子分析排名，找到影响学业困难的匹配模型，此举可使学业帮扶工作由传统的经验性操作向数据化、可视化管理方式转变。

精准思维视域下大学生学业帮扶模式探析

1.帮扶学生的精准识别——以问题为导向

在高校教学学分制管理下，学校教务处会根据学生每学期的成绩和学分实行量化管理，对学生不及格的科目和未取得的学分实行学业预警制度。以陕西理工大学为例，学校将一学期有2门课程考试不及格的、不及格课程的学分达6个学分的，或者一学年未取得本学年规定学分1/4的学生，纳入黄色学业预警。对一学年有4门课程不及格的、不及格课程的学分达12个学分的，或者一学期未取得本学期规定学分1/2的学生，纳入橙色学业预警。学业预警制度揭示了学生的学业问题和危机，根据学业预警名单建立的学业困难学生数据库能更加科学有效地帮助学业困难学生找准方向，走出困境。

2.帮扶学生的精准分析——寻找个性化原因

利用已建立的学业困难学生数据库，分析学生在学习上存在的问题。以陕西理工大学为例，教师设置了影响学生学业困难的六类影响因素，分别是前期学习基础因素、学习适应因素、学习态度因素、自我管理因素、学业规划因素以及学业问题的心理因素。教师对学生进行影响因素问卷调查和客观访谈，采用降维思想对学生学习情况的原始变量进行分组，对影响因素进行赋分统计，通过相关性分析、多因素方差分析等分析方法确定影响学生学业困难的主效应影响因素。

3.帮扶学生的精准施策——贯彻因材施教原则

高校应科学分析引发学业困难的主效应影响因素存在的成因，为学生量身制订一套详细的精准施策帮扶计划。第一，组建教师学业导师队伍。邀请专任教师、学科带头人、班主任组成教师学业导师团队，以集体授课和答疑辅导的方式，对帮扶学生开展公共基础课和专业必修课的学习帮扶。第二，组建学生助学导师队伍。由获得学科竞赛奖项、奖学金的优秀本科生和研究生组建朋辈导师队伍，依靠优秀学生的引领示范作用对学业困难学生开展互帮助学。第三，加强第一课堂外的学习实践活动。学校应树立学习标兵和典型，开展对标互学活动，如举办优秀学生事迹报告会，让学业困难学生汲取他们的学习方法；举办“互联网+”、师范生技能大赛、创新创业训练等项目，激发学生的学习兴趣，增强其实践创新能力。第四，加强线上与线下学习平台的建设。打造学业困难学生线上网络学习平台，通过慕课、微课、高校精品课等高质量的网络视频对学生开展学习辅导。同时，在线下深入推进院级层面的学业互助、学业导师助力辅导等学习活动，给学业困难学生提供实用的学习帮扶。

4.帮扶学生的精准退出——动态管理制度

教师应及时跟踪、观察帮扶学生的学习表现及自我管理等方面的变化，对获得的信息进行分析与评估，从而进一步改进帮扶措施，以做到精准帮扶。对学习成绩提高、学习表现良好，已达到稳定状态的学生，按照精准帮扶退出机制将其退出，实现目标动态管理，使学业困难学生数据库形成完整的运行链条，在实践中发挥助推器的作用，引领学生的学业发展。

参考文献：

[1]冯留建：《为什么要强调精准思维方式》，《人民论坛》2018年第33期，第90-91页。

[2]申新、王祎璠：《精准思维视域下高校基层党组织学业帮扶模式探索研究——以山东大学（威海）空间科学与物理学院为例》，《湖北开放职业学院学报》2018年第31卷第21期，第30-31页。

[3]肖柯：《精准思维引领下大学生思政教育工作的重释与优化》，《高校辅导员学刊》2017年第9卷第5期，第1-6页。

作者单位：陕西理工大学马克思主义学院