【摘 要】文章基于技术接受模型（TAM），采用结构方程式分析法，对从517位地理教师（其中中学教师478位，高校教师39位）那里采集到的数据进行分析，以期进一步了解影响教师GIS使用情况的因素。结构方程式分析的结果表明教师对使用GIS所感知到的有用性（PU）是十分重要的，它对教师们的GIS培训参与度有着直接的影响，且能够促进和提高教师们在授课过程中的GIS使用率。教师们对GIS使用所感知到的使用简易性（PEOU）对GIS的实际使用没有直接的影响，但它却通过教师们感知的有用性和GIS培训班（研讨会）参与情况，着实对教师们的GIS使用情况产生影响。

【关键词】地理信息系统（GIS） 技术接受模型（TAM） 结构方程模型（SEM） 地理教师

基金项目：国家自然基金青年科学基金项目“基于过程的陕北能源富集区土地利用转型与时空配置研究”（编号：41301618）；陕西省社会科学基金项目“陕西能源富集区土地开发利用与生态安全评价”（编号：13D019）；陕西省教育厅科学研究计划项目“陕北能源富集区土地资源利用与优化配置研究”(编号：2013JK0851）； 2015年度陕西省青年科技新星计划项目“基于GIS的陕北能源富集区土地利用与生态效应评价”；陕西学前师范学院教学改革研究项目“基于ArcGIS的《地理信息系统》实践教学研究” （编号：41301618）。

前 言

本文以中国西部省份陕西省为考察区，尝试探索陕北、关中和陕南地区地理教师们的GIS使用情况。作为对GIS不断被引入到中学课程内的回应，陕西省中小学幼儿园教师发展中心（依托陕西学前师范学院）组织地理学科各级各类在职培训，开发了专门的GIS针对性培训课程，这使教师们能够更新和巩固自己的GIS知识和技能。通过针对性的调查研究发现学校给予的支持和教师们对GIS的感知有用性将决定地理老师们的GIS在职培训参与度。

教师们的GIS使用情况

技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM）是Davis运用理性行为理论研究用户对信息系统接受时所提出的一个模型[1]，提出技术接受模型最初的目的是对计算机广泛接受的决定性因素作一个解释说明。

TAM已经被应用于对教育领域内技术接受的研究中，如，电子学习系统的应用和远程学习模块等[2][3][4]。但它却很少被应用于对GIS使用的分析中。因此，我们尝试运用此模型对陕西省地理教师的GIS使用情况进行探究。而我们可以首先假设PEOU和PU与GIS使用有着明显的积极的相关关系，同时一些研究发现PEOU和PU也是紧密联系的。此外，在职培训对地理老师更新和巩固他们的GIS知识和技能发挥着非常重要的作用。因此，我们同时对参加GIS在职培训是否会对教师们的GIS实际使用情况产生影响进行调查与研究。此项研究的概念模型是由与TAM紧密相关的7个假设组成的（见表1）。

表1 本文的概念模型与研究假设

注： PEOU——感知的易用性； PU——感知的有用性； AU——实际使用情况； WA——培训班（研讨会）参与度。

方法和数据

为了节约成本，2011年6月至2014年12月，我们以E-mail的方式将调查问卷寄送给了近年来的参训教师，并在电子邮件里简要说明了此项研究的目的和意义。数据采集工作于2014年12月结束，一共获得了524份回复调查问卷，回复率为79.73%。在这些回复的调查问卷里，有7份是无效的，并最终被弃用。最终，我们一共对517份回复调查问卷进行了数据分析。这些调查对象里女性老师的数量（304位，58.8%）多于男性老师的数量。绝大部分的调查对象（430位，83.17%）的年龄介于30岁和49岁之间。此外，相当一部分的调查对象(148位, 28.63%)都拥有硕士学位。在剩余的调查对象里，有322位老师（62.28%）是学士学位及其以下，并且有47位老师（9.09%）拥有博士学位（较为集中在省内高校）。绝大多少数的调查对象（405位，78.34%）任教于公立学校，而112位教师(21.66%)任教于私立学校。

由于此项研究的主要变量都是潜在的变量（如，PEOU），并且我们的研究假设包括间接作用和直接作用（如，假设1B），因此我们在进行数据分析时选用了结构方程模型（SEM）的程序和方法。结构模型可以对内在变量和外在变量之间的因果关系进行详细说明。变量之间一系列的因果关系能被同步地估算出来，而正是通过这些因果关系才能产生直接和间接的作用。为了便于对不同单位规模大小的变量作用进行比较，我们选用了标准化指数。标准化指数反映的是标准差里y相对于标准差里x的变化。为了让任何非正常分布的变量的作用减小到最小，我们使用了Mplus 6.11版本里的估算方法——拥有稳定标准误差（MLR）的最大相似估计法， 统计显著性设定为0.05。

结果分析

结果分析首先对测量工具进行验证。其中构想（建构）信度由组合信度、平均提取方差值和克朗巴哈系数值进行评估。大部分（不是所有的）规模项目的标准化符合都超过了0.7的最小符合标准。所有因子的组合信度都超过了0.8的推荐水平。区分效度是通过对比因子之间的关联值和从个体因子获得的平均提取方差值的平方根获得的[5]。表格2表示的是个体因子的平均提取方差值超过了因子关联值，由此保证了区分效度。

表2 区分效度

注：对角元素（黑色加粗）代表的是平均提取方差值的平方根，而其他矩阵输入代表的是元素关联。

在对测量工具进行验证之后，我们进行SEM分析。总体而言，数据支持7个假设中的5个假设。表格3是对假设测试结果的总结。没有被数据支持的两个假设是假设1A 和假设1B，这表明PEOU不会通过培训班（研讨会）的参与度对实际的GIS使用带来间接或直接的影响。然而，PEOU却通过PU（假设1C），PU以及WA（假设1D）间接地对GIS的实际使用产生影响。

表3 假设检验结果

注：***p < 0.001; **p < 0.01（双尾检验）。peou——感知的易用性； pu——感知的有用性； au——实际使用情况；wa——培训班（研讨会）参与度。

PU的重要性还进一步体现在它能够直接或间接地影响GIS的使用（假设2A和假设2B）。在职培训同样能够直接影响GIS的使用（假设3）。关于控制变量，它们对于GIS培训班（研讨会）参与度的影响呼应了部分学者Lay et al.(in press)的研究发现。至少拥有一个研究生学位的老师们和任教于公立学校的老师们会更加积极参加培训。至于GIS的实际使用情况，40岁以下以及任教于公立学校的老师们会更加积极地在授课过程中使用GIS。性别和受教育程度对GIS的实际使用情况没有显著的影响（无数据信息）。

综上，我们研究发现4种变量会对GIS的实际使用情况产生显著的影响：感知的有用性、培训班（研讨会）参与度、年龄和学校类型。

结论与讨论

对GIS使用情况的感知有用性是至关重要的，因为它直接影响教师们的GIS培训参与度，并能进一步影响教师们的GIS实际使用情况。GIS的感知易用性的重要性要小一些。出现这种情况一个可能的原因是：如果老师们对学习GIS知识更感兴趣的话（在考虑了GIS对教学成绩带来的好处之后），他们会自然而然地使用这种技术，并且不会因为这种技术的使用难度较大而放弃或不愿去使用它。SEM分析结果揭示了感知的有用性对鼓励教师们参加GIS培训的重要意义，能让我们进一步了解GIS培训对教师们之后在教育过程中使用GIS有何影响。我们的调查研究发现陕西省中小学幼儿园教师发展中心（依托陕西学前师范学院）组织地理学科各级各类在职培训在一定程度上取得了效果，因为地理教师们开始在教学过程中逐渐使用GIS。

参考文献：

[1]Davis, F. D.“Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology，”MIS Quarterly, 1989，13(3), p319-342.

[2]张豪锋、白雪：《技术接受模型及其在信息化合作学习中的应用》，《中国电化教育》2008年第5期，第74-76页。

[3]刘根萍、吴凤秀：《温州在校大学生接受移动学习的影响因素分析——基于扩展技术接受模型的实证研究》，《现代教育技术》2011年第21(6)期，第109-114页。

[4]赵昆、张建强：《技术接受模型TAM在教学软件评价选择中的实证研究》，《中国教育信息化》2010年第5期, 第75-77页。

[5]Baker, T. B., Palmer, A. M., & Kerski, J. J.“A national survey to examine teacher professional development and implementation of desktop GIS，”Journal of Geography, 2009，108(4), p174-185.